एजीवी कार लॉजिस्टिक्स दक्षता को कैसे बेहतर बनाता है? भारत

लोग कार को चलाने के शानदार अनुभव से जोड़ते हैं। कार हमें मज़ेदार जगहों पर ले जाती है, जैसे पार्क या मूवी और यहां तक ​​कि जब रोड ट्रिप का समय होता है तो दूसरी जगहों पर भी। लेकिन इससे यह सवाल उठता है: वह कार फैक्ट्री से डीलरशिप तक कैसे पहुँचती है? यहीं पर लॉजिस्टिक्स की भूमिका आती है। लॉजिस्टिक्स एक फैंसी शब्द है जिसका मतलब है सामान को एक जगह से दूसरी जगह ले जाना। यह सब मुख्य रूप से कारों को फैक्ट्री से डीलर और फिर ग्राहक तक ले जाने के बारे में है। 

एक समय में इतनी सारी कारों को ले जाना। उन्हें हज़ारों कारों को ले जाना होता है, और उन सभी वाहनों को बिना किसी नुकसान के समय पर अपने गंतव्य तक पहुंचना होता है। लेकिन AGV तकनीक के साथ, यह काम बहुत आसान और तेज़ हो गया है। 

एजीवी क्या हैं? 

स्वचालित निर्देशित वाहन (AGV) यह एक विशेष वाहन है जिसे सामान्य कारों के विपरीत, बिना किसी विशेष चालक के केवल गोदामों या कारखानों में ही चलाया जा सकता है। AGV को जो बात अलग बनाती है वह यह है कि इसके संचालन के लिए किसी व्यक्ति की आवश्यकता नहीं होती है - ये स्वायत्त निर्देशित वाहन पूर्वनिर्धारित प्रोग्राम किए गए ट्रैक पर चलते हैं। वे बाधाओं को महसूस करने के लिए सेंसर का उपयोग करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि वे यात्रा करते समय अपने इच्छित मार्ग पर बने रहें। 

एजीवी (स्वचालित निर्देशित वाहन) का उपयोग गाड़ियों को ट्रेन की स्थिति से स्टोवेज और/या फिर से स्टोव तक ले जाने के लिए किया जाता है। रोबोट कारों को विनिर्माण लाइनों से उतारकर उन्हें भंडारण में ले जा सकते हैं या भंडारण से डॉक तक ले जा सकते हैं, जहाँ उन्हें ट्रकों या जहाजों पर भेज दिया जाएगा। इससे सब कुछ तेज़ हो जाता है, प्रतीक्षा समय कम होता है, गलतियाँ कम होती हैं जिससे अंतिम रूप देना आसान हो जाता है और यह सभी के लिए अच्छा है। 

एजीवी कार लॉजिस्टिक्स के लिए अनुकूल हैं। 

एजीवी फोर्कलिफ्ट और अन्य गोदाम उपकरणों की तुलना में बहुत तेज़ हैं, एजीवी का उपयोग करने का एक बड़ा फायदा है। एजीवी हैंडलिंग रोबोट और लोगों की तुलना में वाहनों को बहुत तेज़ी से इधर-उधर ले जाते हैं। कारें बिना आराम, नाश्ते या ब्रेक की ज़रूरत के दूसरी कारों को अपने गंतव्य तक ले जा सकती हैं। वे दिन और रात भी काम कर सकते हैं। 

इसका मतलब यह है कि बहुत कम समय में बहुत सारे वाहनों को ले जाना संभव है और सख्त समयसीमा वाली फैक्ट्रियों के लिए तेज़ी बहुत मायने रखती है। AGV कार निर्माता को डीलरशिप तक बहुत सारे वाहन जल्दी से पहुंचाने में मदद करते हैं। इसका मतलब यह भी है कि प्रक्रिया में कम त्रुटि होती है। चूँकि AGV अपने प्रोग्राम में कोड किए गए पथ पर चलते हैं, इसलिए उनके द्वारा मानव समकक्ष की तरह त्रुटि करने की संभावना कम होती है। 

तेज़ और सुरक्षित कार लॉजिस्टिक्स 

एजीवी वाहनों को सुरक्षित रूप से इधर-उधर ले जाने के लिए भी बहुत बढ़िया हैं। इंसानों के फंसने की प्रक्रिया में गलतियाँ या दुर्घटनाएँ हो सकती हैं। यह आसानी से किसी चीज़ से टकरा सकता है या अपना रास्ता पूरी तरह से खो सकता है। एजीवी प्रणाली हमेशा उनकी प्रोग्रामिंग पर ध्यान दें, ताकि एक सुसंगत स्तर का प्रबंधन प्रदान किया जा सके जिससे सब कुछ कुशलतापूर्वक चलता रहे। 

यह सब डीलरशिप और ग्राहकों को तेजी से डिलीवरी का वादा करने में कार निर्माताओं के टूल बेल्ट में जुड़ता है। कार निर्माताओं को भरोसा है कि कारों को उनके स्थान पर अच्छी तरह से और समय पर पहुँचाया जाएगा। हर कोई खुश है, उत्पादन में काम करने वाले कर्मचारियों से लेकर डीलरों के बिक्री कर्मचारियों तक, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ग्राहक अपनी नई कार का इंतजार कर रहे हैं जिसे आप खरीदने जा रहे हैं। 

तो, कार लॉजिस्टिक्स का भविष्य क्या है? 

तकनीक के बेहतर होने के साथ ही कार लॉजिस्टिक्स में और भी अधिक रोमांचक तरीके से बदलाव आने की संभावना है। पुल क्रेन यह तो बस शुरुआत है। भविष्य में, हम संभावित रूप से और भी अधिक बुद्धिमान रोबोट देख सकते हैं जो उन्नत कार्यों को संभालने में सक्षम होंगे और उत्पादित और वितरित कारों से संबंधित विभिन्न पहलुओं को कवर करेंगे। 

हालाँकि, यह बात पूरी तरह से निश्चित है कि AGV में बदलाव के कारण हम जिस तरह से कारों का परिवहन करते हैं, उसमें पूरी तरह से क्रांति आ गई है। इन जैसे अद्भुत वाहनों की वजह से कारों को पहले से कहीं ज़्यादा तेज़ी से और कम त्रुटियों के साथ संभाला जाता है। खैर, इस तकनीक के लिए अग्रणी KOMAY यह सुनिश्चित करेगा कि कार लॉजिस्टिक्स की बात करें तो यह भविष्य बहुत उज्ज्वल दिखाई देगा। हालाँकि यह पहले से ही संभव है, लेकिन भविष्य में हम और भी प्रगति की उम्मीद कर सकते हैं जिससे कारों को कारखाने से हमारे ड्राइववे तक पहुँचाना और भी आसान और तेज़ हो जाएगा।